python 模块 模块整合

p6:关于matplotlib

Matplotlib的图表结构

绘图步骤

  • 准备数据
  • 创建画布:plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
  • 绘制图表:plt.plot(x, y, label=”上海”)
    • 添加[图例,刻度修改,网格,描述信息]=》可选
    • [保存图表]
  • 显示图表:plt.show()

实例代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["simHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 准备数据
x = range(60)
y = [random.uniform(15, 18)for i in x]
# 创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 第一条线
plt.plot(x, y, label="上海")

y_other = [random.uniform(0, 5)for i in x]
# 画线并增加图例
plt.plot(x, y_other, linestyle=":", color='r', label="成都")

#显示图例,0是自动选择
plt.legend(loc=0)

# 添加x,y轴刻度
# 设置x轴和y轴刻度
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
# 修改x轴和y轴的显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])

# 添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
# fontsize:标题大小
plt.title("中午11点到12点之间的温度变化,如图所示", fontsize=20)

# 添加网格线
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)


#保存图片,必须在调用show方法之前(show方法会释放资源)
plt.savefig("./img/test.png")
# 图像显示

plt.show()

多坐标系绘图

  • 准备数据
  • 创建画布:fig,axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20, 8), dpi=100)
  • 绘制图表:axes[0].plot(x, y, label=”上海”)
    • 添加[图例,刻度修改,网格,描述信息]=》可选
    • [保存图表]
  • 显示图表:plt.show()

示例代码:

# 就是修改画布和画图的方式
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
import random
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["simHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 准备数据
x = range(60)
y = [random.uniform(15, 18)for i in x]
y_other = [random.uniform(0, 5)for i in x]

# 创建画布
# plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
fig,axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20, 8), dpi=100)

# 画线
# plt.plot(x, y, label="上海")
# plt.plot(x, y_other, linestyle=":", color='r', label="成都")
axes[0].plot(x, y, label="上海")
axes[1].plot(x, y_other, linestyle=":", color='r', label="成都")


# 设置x轴和y轴刻度
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
axes[0].set_xticks(x[::5])
axes[0].set_yticks(y_ticks[::5])
axes[1].set_xticks(x[::5])
axes[1].set_yticks(y_ticks[::5])
# # 修改x轴和y轴的显示
# plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
# plt.yticks(y_ticks[::5])
axes[0].set_xticklabels(x_ticks_label[::5])
axes[1].set_xticklabels(x_ticks_label[::5])

# # 添加描述信息
# plt.xlabel("时间")
# plt.ylabel("温度")
# plt.title("中午11点到12点之间的温度变化,如图所示", fontsize=20)
axes[0].set_xlabel("时间")
axes[0].set_ylabel("温度")
axes[0].set_title("中午11点到12点之间的温度变化,如图所示", fontsize=20)
axes[1].set_xlabel("时间")
axes[1].set_ylabel("温度")
axes[1].set_title("中午11点到12点之间的温度变化,如图所示", fontsize=20)

# 添加网格线
# plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
axes[0].grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
axes[1].grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

# 保存图片,必须在调用show方法之前(show方法会释放资源)
plt.savefig("./img/test.png")

#显示图例
axes[0].legend(loc=0)
axes[1].legend(loc=0)

# 图像显示
plt.show()